#114 KI: Überbewerteter Hype oder echte technische & wirtschaftliche Revolution? — mit Christian Claussen

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00:00:02: Herzlich willkommen bei Digital for Leaders, dem Bildungs-Podcast für Führungskräfte.

00:00:08: Ihr Host Jan Weirer beschäftigt sich als Gründer von University for Industry täglich mit den vielfältigen Themenfeldern der Digitalisierung.

00:00:18: Lernen Sie von spannenden Experten und anhand von Praxisbeispielen wie Unternehmen erfolgreich die digitale Transformation meistern!

00:00:27: Liebe Hörerinnen, liebe Hörern.

00:00:29: Wenn ich aktuell vorträge zu KI halte dann frage ich mein Publikum oft was sie eigentlich am threißigste November zwanzig zweiundzwanzig gemacht haben und das können Sie jetzt auch mal überlegen.

00:00:40: aus von meinen Zuhörern aus dem Publikums höre ich dann ja wenn das Publikuum groß genug ist oftmals so etwas wie irgendjemand hebt die Hand und sagt da hatte ich Hochzeitstag oder hat ein Mal Kindergeburtstag.

00:00:50: das war natürlich nicht der Grund warum mich diese Frage stellt.

00:00:54: mich interessieren ist auch nett zu werden, dass da jemand ein persönliches Fest hatte.

00:00:57: Aber ich frage diese Frage im Zusammenhang mit KI weil der dreißigste November zwanzig zweiundzwanzig ist nicht ganz unwichtig für den Hype, den wir heute rund um KI erleben.

00:01:08: an diesem Tag hat nämlich Sam Ordman JetGPT drei Punkt fünf vorgestellt und seitdem es in der Tech-Welt nichts mehr wie es war einfach Aufmerksamkeit seit dem auf dieses Thema KI geht in eine Maße, wie das in den Jahren zuvor nicht passiert ist.

00:01:23: Und diese Begeisterung und diese Aufregungen rund um KI hat auch zur wahnsinnigen Investitionen in das Feld geführt wo von den großen Tech-Riesen aber auch von Kapitalgebern einfach sehr viel Geld in KI fließt.

00:01:37: Ich finde das was da passiert wahnsinnig spannend!

00:01:41: Und finde es aber auch spannend, mal so ein bisschen den Schritt zurück zu tun und sich zu fragen.

00:01:46: Ja, ein bisschen sortiert zu fragen was ist jetzt eigentlich mit diesem KI heute?

00:01:50: Das wollen wir heute machen.

00:01:52: die Frage, die ich heute gerne im Podcast stellen möchte is KI über bewerteter Hype oder eine echte technische und wirtschaftliche Revolution.

00:02:03: Ich möchte heute mit meinem Gast einen kritisch konstruktiven Blick auf diesen KI Hype aus der Sicht von Venture Capital, also aus einer WC-Sichtwerfen.

00:02:11: Und freue mich dass ich ein Urgestein der deutschen Tech VC Szene gewinnen konnte heute hier im Podcast mit mir zu sprechen und zu diskutieren.

00:02:21: mein heutiger Gast ist Christian Klausen.

00:02:23: er ist General Partner bei Ventec eine europäischen Venture capital Firma.

00:02:28: Lieber Christian herzlich willkommen und schön das du heute da bist und ein bisschen Zeit für uns hast.

00:02:33: Ich freue mich über die Einladung und freue mich auf das Gespräch.

00:02:37: Christian, bevor wir einsteigen und auch mit deiner... ich finde es sehr spannend wie Sie Prille auf das Thema KI schauen, magst du erstmal vielleicht noch ein paar Worte zu dir und deinem Werdegang sagen?

00:02:49: Und warum du vielleicht in der Tat einen Urgestein ins Bereich Tech wie sie bist?

00:02:56: Ja gerne!

00:02:57: Vielleicht ganz kurz zum Hintergrund.

00:03:01: meinem Abitur, das ist schon sehr lange zurückliegt.

00:03:04: Erst mal noch zu der Zeit gab es noch Werbpflicht und da habe ich zwei Jahre bei der Bundeswehr gedient wie das sicher ist und hab mich dann sechzehn Monate in einem NATO-Bunker aufgehalten.

00:03:14: Ich glaube, dass war deshalb interessant weil es mir in der Telekommunikationstechnik die wir damals da überwacht haben gezeigt hat wo aus welchem Urschlund wir da kommen.

00:03:25: Damals wurde alles noch mit Teeletext, das kennt gar keiner mehr jetzt mit so Lochstreifen übertragen, da haben wir nachkriechten gemacht.

00:03:33: Also ich kenne die Telekorrigation Industrie wirklich quasi mit Nachkriegstechnologiebeginn.

00:03:40: Danach habe ich einen Diplom-Ingenieur in Elektrotechnik gemacht aus Karlsruhe das heute gekippt und hab da dann auch tatsächlich Telekorfiguration vertiefung gewählt.

00:03:53: Im Ausland studiert waren ja hier in Frankreich, wo ich heute gerade sitze, nämlich das sage ich hier Ich habe ein Jahr im MSI in England gemacht, aber immer um das Thema Telekom und bin dann erst mal die ersten neun Jahre nach dem Studium in den Beruf bei Siemens eingestiegen.

00:04:13: Die damals noch ein großer Telekom Equipment Hersteller waren und die Netze der verschiedenen Netzbetreiber mit Systemen, in meinem Fall mit optischen Übertragungssysteme bestückt haben.

00:04:30: Ich habe also da so ganz gut diese ganze Evolution mitbekommen und bin dann über so ein paar Zufälle, wie es oft so ist.

00:04:36: Und ein paar karrieretechnische Opportunities zu diesem Thema.

00:04:40: Venture Capital kommt schon Mitte der neunziger Jahre eigentlich zu dem Zeitpunkt für die ganz Alten unter deinen Zuhörern gibt's vielleicht noch in einer anderen, der sich an den Börsenkrank von Netscape damals, als das Nixinneunzig gewesen sein erinnern kann.

00:04:55: Das ist ein Grund, die das Tor zum Internet aufgemacht hat.

00:04:58: Der erste Browser, den man damals verwendet hat und dem Zusammenhang bin ich mit dem Thema Venture Capital dann privat und jetzt beruflich in Verbindung gekommen.

00:05:08: Das war damals in Deutschland noch quasi unbekannt Und habe dann über ein paar Umwege im Grunde die Blaupause für das was später mal Siemens Venture capital wurde gelegt und bin in diesem Zusammenhang dann eigentlich abgeworben worden und bei einer damals, einer von in Deutschland schon existierenden.

00:05:29: Einer von zwei existierende Venture Capital Firmen eingestiegen als ganz großer Novice der eigentlich von nichts ne Ahnung hatte aber mit viel Enthusiasmus und Motivationen da angefangen hat.

00:05:41: Und so ging mein Leben als wie sie los.

00:05:44: ich erkläre gleich noch was dazu und das mache seitdem von daher jetzt schon mittlerweile irgendwie so sechsten sieben zwanzig Jahre lang hab also wirklich die ganze Welt über den, die ganze Tech-Welt seit eigentlich dem Beginn des Internets als wie sie hier lebt.

00:06:01: In allen Höhlen und Tiefen und da kann man noch dies ein paar Muster dann auch schon im Rückblick erkennen.

00:06:10: Das finde ich eben auch so spannend.

00:06:11: ja und vielleicht bevor wir da einsteigen magst du ein paar Worte noch zu Ventec sagen weil ich find' auch das ganz spannend vom Setup was ihr macht.

00:06:19: Ja, Venteck ist mittlerweile eine europäische Venture Capital Gesellschaft in Mich hat es über ein paar Umwege hinverschlagen.

00:06:28: Vielleicht auch ganz interessant, ich bin eigentlich die zweitausender Jahre nach dem Platz in der Internetbubble und dann noch nine eleven und so weiter waren eigentlich im Deutschen wie sie aber auch in Europa sehr schwierige Zeiten.

00:06:40: da brach alles zusammen der neue Markt usw.

00:06:42: Und sofort war die Luft heraus und es gab kaum mehr Geld.

00:06:46: keiner wollte in diesem Space investieren.

00:06:49: In dem Zusammenhang bin ich dann in den Geld gefolgt und habe mich abwärmen lassen.

00:06:53: In das sind im Jahr acht nach Frankreich, da gab es nämlich ein bisschen mehr Venture Capital.

00:06:57: Das wäre aber noch eine andere Geschichte die wir jetzt dazu gezeigt haben.

00:07:02: Da gab's etwas mehr Ventur Capital und ich bin eigentlich so ein bisschen der Mister Germany für einen französischen Venture capital vorgewornt.

00:07:09: Und dann zwei Tausend Dreizehn als Miteigner bei Venteck eingestiegen mit genau derselben Rolle.

00:07:15: Wir sind mittlerweile ein paar Leute in Deutschland die für Wenteck hier, wie sie Investments machen.

00:07:21: Wir haben Büro in München und ich selbst bin in Berlin basiert.

00:07:25: Und damit sind wir in den beiden Hubs in Deutschland wo Menschekapitel eigentlich so die meisten Tagets findet weil das in Deutschland schau'n.

00:07:35: Ja und ich freu mich gleich, wenn wir auf KI schauen weil ich glaube mit all dem Hintergrund der jetzt auch schon durch Klang ja mit dort kommen.

00:07:41: Und die die die Netzgebtage usw.

00:07:45: ist es glaube ich ganz spannend auch mal so dass was heute passiert in ein bisschen so einem Realitätscheck zu unterziehen bevor wir das machen.

00:07:52: vielleicht für den einen oder anderen Hörerinnen und Hörern ist vielleicht nicht ganz so klar, was ist eigentlich Venture Capital?

00:08:00: Schlagwort hört man vielleicht mal.

00:08:02: Aber das ist jetzt ja nicht jedem ganz zu geläufig, der nicht in dieser Szene, in dieser Start-up Welt drin ist oder so wie ich im Silicon Valley gelebt hat, dann kennt man das durchaus!

00:08:10: Ja aber kannst du da mal sozusagen die ein zwei Minuten Kurz einführung geben?

00:08:15: Was ist die Idee hier bei Venture Cable?

00:08:16: Was macht das besonders und auch anders?

00:08:19: Ja, im Grunde einem kapitalistischen Wirtschaftssystem ist dadurch geprägt das Unternehmer eigentlich einen Spielgrund haben um neue Ideen, Innovation zu testen und es ist auf allen Ebenen.

00:08:36: Wenn ich eine neue Würstchenbühne morgen aufmache dann habe ich vielleicht ein besseres Rezept für meine Soßen und trete damit in den darwinistischen Wettbewerb und werde von diesem System ausgefiltert oder in die Höhe gespielt.

00:08:50: Das ist das Wesen eigentlich unseres Wirtschaftssystems.

00:08:54: Und für ganz viele neue Geschäfte, die man aufmachen als ich eine neue Mode-Boutique oder ein Vorpark um Spedition also da sind im Grunde die Geschäftsmodelle sehr bekannt und man macht dann Innovation immer irgendwie auf einer bestimmten Ebene aber in kleineren Umfang und die Risiken sind da in der Regel überschaubar und deshalb kann man dann je nach Geschäfts Modell braucht man teilweise auch sehr wenig Kapital.

00:09:20: Manchmal kann man das aus dem Cashflow, sogar starten als ich ein Beratungsgeschäft also mit einem Fuhrpark erst mal sich anbringen muss und brauchen wir ein bisschen Cupbacks aber dann stehen dagegen ja auch Lastwagen so weiter.

00:09:31: Also kann man zu einer Bank gehen und die gibt dann einen Bank darlehnen und kann auch in etwa abschätzen was da so passieren wird.

00:09:38: und wenn alle schief läuft dann kriegen sie ihr Geld zurück weil ja da kolaterale Investitionen zur Verfügung stehen.

00:09:46: Nun gibt es aber Geschäftsmodelle und insbesondere im High-Tech Bereich, wo sehr hohe Innovationsgrad herrscht.

00:09:55: Wo teilweise recht heftige Investitionen zunächst mal nötig sind bevor man überhaupt ein Produkt hat.

00:10:00: Und wo der Geschäftserfolg sehr schlecht voraussieber ist wenn man wirklich ein ganz neues Geschäfts Modell testet weil man ganz neue Halbleiter Hardware entwickelt und keiner weiß, ob es dann wirklich einen Markt dafür gibt oder teilweise weiß man nicht mal, ob das überhaupt möglich ist so etwas zu entwickeln.

00:10:22: In diesen Bereichen, wo man da als Unternehmer tätig sein will, dann ist man etwa ganz, ganz reich aus einem Grund und kann selber dieses benötigte Eigenkapital zur Verfügung stellen Denn eine Bank gibt dafür keinen Darlehen, dafür sind die Returns nicht hochgenommen auch keine Kohlaterale nur Leute einstellen, ein paar Computerausstelle und wenn das nicht funktioniert dann ist da nichts mehr im Falle einer Insolvenz zu holen.

00:10:47: Deshalb kann man es nur mit Eigenkapital machen?

00:10:50: Und... Da ist dann eben die Idee gut, wenn man nicht aus Versehen als Unternehmer sehr, sehr reich ist, weil man vielleicht vorher schon mal einen Unternehmen hatte und irgendwie einen Riesen-Exit oder einen Riesengelder daraus gezogen hat beim Verkauf Teilweise auch im Silica Valley und auch teilweise in Europa ja auch schon passiert, aber wenn das nicht der Fall ist dann braucht man einfach ein Geldgeber einen Eigenkapitalgeber.

00:11:13: Das sind dann diese Venture-Cab oder Wagniskapitalgebern die letzten eines bereit sein müssen komplett ihren Einsatz zu verlieren wenn die Sache nicht aufgeht.

00:11:25: und es kommt auch häufig vor Und deshalb gibt's da ein Modell, das ist was die VCs typischerweise verfolgen.

00:11:32: Dass man dann eben einen Form bei institutionellen, typischer Weise Investoren raised wie wir es nennen auflegen, also Geld sich holt, die investieren da rein in den Form und den Managen dann Gesellschaften wie zum Beispiel Ventec seine Management-Gesellschaft.

00:11:46: Die machen aus einem Form nicht einen Investment sondern thirty fünf und in verschiedenen auch modelle Technologien die zu der Zeit halt höchst innovativ sind und versuchen damit dann, mit denen auch immer wieder dann einen großen Teil auf den ausfällen diese zu kompensieren über sehr hohe Gewinne wenn es denn doch funktioniert.

00:12:09: Deshalb müssen die Geschäftsmodelle die mit venture capital finanziert werden auch potenziell.

00:12:14: Sehr stark skalierbar sein und eine sehr starken gewährzuwachs ermöglichen damit man sozusagen die Flops auch damit dann mit den Gewinnern ausgleichen kann.

00:12:24: Und das heißt im Prinzip eure, also um das sozusagen so ein bisschen in meinem Auge wie du das jetzt aufgezeichnet hast.

00:12:29: Im Prinzip habt ihr ja das Geld eingesammelt und ihr setzt eben nicht auf eine Firma weil dann wäre es ja dieses singuläre Risiko sondern durch die Streuung schafft ihr es sozusagen im besten Fall dass ein Return für die Investoren rauskommt und ihr müsst halt die Entscheidung fällen wo ihr investiert und da geht ihr auf die entsprechend Ja, vielversprechende Firmen und Modelle und Teams wahrscheinlich.

00:12:51: Genau so ist es da eine übliche Quote ohne jetzt.

00:12:53: also das ändert sich natürlich immer.

00:12:55: aber von zehn Firmen hat man wirklich in der Regel fünf manchmal sechs die irgendwo zwischen gar nichts und null Komma fünfmal das Geld zurück spielen.

00:13:05: und dann sind da vielleicht zwei drei Firmen die machen fünf mal den Einsatz vier bis sieben Mal Und wenn's gut geht hat man eine von zehn die deutlich oberhalb von zehn X liegt.

00:13:17: Im Mittel versucht man so von.

00:13:20: Gross also vor vor vor Gebühren und vor Management fees, also ungefähr zweieinhalb bis drei Mal zurückzubringen für den Investor ja vom Multiple her.

00:13:32: Und das dauert dann aber auch gerne mal zehn zwölf vierzehn Jahre und damit ist es insgesamt etwas lukrativer als sagen wir reines Reine Börsenfonds sollte etwas lukrativer sein, sonst macht es nicht viel Sinn für den Anleger.

00:13:49: Denn die Liquidität ist sehr viel schwerer voraus zu sagen.

00:13:56: Aber so funktioniert das Modell.

00:13:59: Für euch in dieser WC-Welt ist KI, wie für viele andere auch sehr spannend.

00:14:05: Das ist

00:14:05: ja der Grund warum wir heute hier zusammen sind und wenn wir darauf jetzt mal schauen und du sozusagen einfach mal auf KI guckst.

00:14:13: Warum ist es für dich so interessant?

00:14:15: Und warum ist das jetzt auch heute im Jahre zwanzig sechsundzwanzig ein spannendes Thema?

00:14:19: und was in den fünfundzwanziger auch?

00:14:21: Was macht's?

00:14:22: Warum ist das spannend und was macht es heute so spannend?

00:14:25: Also ich schick mal voraus.

00:14:27: Ich glaube, ich bin persönlich davon überzeugt auch gerade jetzt zurückbrücken auf diesen letzten siebenzehnzig VC Jahre.

00:14:35: Wir haben es hier wirklich mit einer unglaublich spannenden Revolution zu tun.

00:14:39: also das ist so die Kategorie Die alle zehn jahre Mal kommt wenn überhaupt So wie vielleicht vergleichbar mit wirklich der Erfindung oder der Einführung eines Internets, vielleicht der Revolution des mobilen Internets.

00:14:53: so in dieser Kategorie spielt das mindestens.

00:14:56: Und ich werde gleich ein bisschen erklären warum ich das glaube.

00:15:01: aber wir haben sie mit einer sehr sehr kraftvoll neuen Innovationsplattform zu tun.

00:15:07: und woran mache ich das fest?

00:15:13: Da gucke ich jetzt ein bisschen auf meine eigene Mustererkennung an, wie sie ist nicht unbedingt der intelligenteste Mensch oder der analytisch lange im Geschäft ist.

00:15:22: Dann hat er einfach so eine Mustererkennung in seinem Hirn reinprogrammiert und da ist für mich eigentlich mein Kennzeichner von wirklich unwälzenden Revolutionären und dann auch nachhaltigen Umbrüchen, Innovationsumbrüche sind immer gekennzeichnet durch so eine gewisse Mehrdimensionalität von Innovationsstrengen die dann aufeinander zulaufen und so.

00:15:53: Konvolent da wie so ne Supernova irgendwann zusammenlaufen und dann da explodieren.

00:16:00: was meine ich damit?

00:16:01: das können reine Technologie Evolution sein, aber an der Lying oft bei uns in unserem Gebiet ist ganz offen das Mursche Gesetz.

00:16:11: Also das sind die Kontakte aber schneller mehr Transistor und so.

00:16:15: Das läuft ja schon lange Aber es können auch bis hin zu sozialen Umbrüchen sein.

00:16:21: Ich erinnere daran damals als ich so anfing professionell da war gerade hatte man sich entschieden Die Telekomlegations Betreiber zu privatisieren.

00:16:34: Eigentlich eine politische Entscheidung, natürlich stand dahinter irgendwie ein Wille.

00:16:38: Man wollte da nicht mehr diese Post- und Telegraffendienste, sondern man wollte jetzt Wettbewerb im Netzbereich haben.

00:16:46: Das sind auch Umbrüche die.

00:16:48: das war zum Beispiel ein großer Grund warum das Internet entstanden ist weil damit dann Die Einführung und Verlegen von hochmodernen Glasfasernetzen überhaupt erst in Schwung kam und das Kapital dafür dabei wurde ausgebaut.

00:17:03: einmal lag da eine wahnsinnige Bandbreite, in die man mit digitalen Daten fühlen konnte.

00:17:07: Das war ne Grundvoraussetzung und es überhaupt ein Internet möglich war so.

00:17:12: Und wenn dann so verschiedene Sachen zusammenläufen wie damals, weiß ich beim Internet war's das Vorhandensein von Computern, die standen schon auf dem Tisch isoliert bei den Leuten zu Hause weil da wurde ja mit PCs rumgespielt schon und weil sich die bessere Schreibmaschine war.

00:17:28: das zu der Zeit, nach Textverarbeitung gab's schon so.

00:17:32: Jetzt konnte man die auf einmal vernetzen und auf einmal gab es ein Protokoll, das kam von der DARPA.

00:17:37: Das war da entwickelt worden.

00:17:42: Der Stack, der Kommunikations-Stack, der im HTML unterliegt.

00:17:46: Und dann kamen die Erfindungen auch noch auf der Softwareseite von Browsern und so kommt das zusammen.

00:17:51: Auf einmal, um neunzeitigstechsneunzig explodiert das sozusagen alles wieder aeinander und ist eine neue Plattform.

00:17:58: So wenn wir das jetzt auf AI mal... bisschen projizieren, also ich wollte nur erläutern was ich meine mit so einer mehr Dimensionalität.

00:18:06: Dann sehe ich da so drei Hauptstränge.

00:18:09: der eine ist die der AI unterliegende Mathematik Die ist aber im Grunde... Also die hat angefangen sagen in vierziger Jahren wenn es kann man mal nach googeln ja da gab's wirklich schon sehr lange Zeit Mathematiker die daran wie so oft in der Technologie sind auch die Mathematika sehr weiter voraus und haben noch gar keine Anwendung.

00:18:30: Da wurde also wirklich über Jahrzehnte Forschungen gemacht und Dinge, neue Paradigmen entwickelt.

00:18:38: Dann haben wir das Internet was dann auf einmal entsteht und zum ersten Mal auch erst nach einer gewissen Zeit diesen wahnsinnigen Datenpool und den Zugriff auf Daten, öffentliche Daten, Bilddaten alles was man sich vorstellen kann ermöglicht die man dann zum Trainieren braucht von neuronalen Netzen und so weiter.

00:19:02: Und da natürlich wieder die Hardware, die darunter liegt, die Processing Power, die auch ein bisschen zufällig wurde, aber nicht nur rein jetzt das ist mehr Transistor, sondern es ist eine Art Prozessor-Technologie wie nötig war so eine Architektur, eigentlich eine architektonische Innovation, die ein bisschen zufällig entstanden ist weil da kommen wir aus der Bild und Video Bearbeitung mit diesen Graphical Processing Units von einem damaligen Nischen Player namens Nvidia entwickelt, oder wie war einer der Player die sich getummelt haben.

00:19:37: Und das waren diese berühmten Grafikkarten, die man bei seinem PC nachrüstete damit er schneller Spiele abspielen konnte.

00:19:44: Die haben eine innerente Parallelität also eine, die wurden insbesondere auf sehr starke Parallele... Datenverarbeitung ausgerichtet, mathematische Operationen.

00:19:57: Wo dann auf einmal so im... das bis zu zwei achtzehn rum wurde auf einmal klar Mensch, dass eignet sich ja wie die Faust aufs Auge um, die damals in Mode kam den Deep Learning-Netz mit Matrizenoperation sehr schnell in Echtzeit zu machen.

00:20:15: und so kommt das zusammen.

00:20:16: alles entsteht und auf einmal macht es boom und ich würde da so das ja zwei zwanzig vielleicht du sagst jetzt zweitzweinzwanziger.

00:20:24: Zwei zwanzige war das dann auch einmal alles da und man konnte da loslegen und man sah denn die ersten Ergebnisse vielleicht in zwanziger,

00:20:33: was ich schon höre aus deiner perspektive sozusagen du glaubst dass ist durchaus Eine nachhaltige Revolution.

00:20:44: Das ist also nicht so wie manche andere Sachen, die als Trend diskutiert wurden wo man sagen kann ja kann man jetzt mal auch ein bisschen halten vielleicht aber wird auch wieder verschwinden.

00:20:53: ich habe es gerade vor einigen Tagen gelesen dass irgendwie von von META das Metaverse Teilhäuse wieder abgeschaltet wird.

00:20:59: Das war für mich eher so ein Geht-Wieder-Weck-Hype zumindest teilweise, aber bei KI sagst du da gibt es eben genügend was wirklich.

00:21:07: ja was einfach so fundamental ist dass das bleiben wird und dass das nachhaltig bleiben wird.

00:21:11: Ja und wie gesagt diese mehr Dimensalität die das ermöglicht hat und auch manchmal auch so ohne ohne einen Business Interesse also dieser Fats oder diese Hypes die nur so kurz mal da sind so die Saudi durchs Dorf getrieben In meiner Szene permanent.

00:21:27: Das ist ein Kommongen und ich könnte dir der X solcher nicht nachhaltigen, also nachhaltiges im Sinne von das es dann wirklich bleibt.

00:21:35: Da kriegst du die X-Trends, die irgendwann mal von WC's rumposaun wurden und von Foundern und dann wird versucht da irgendwie was zu machen.

00:21:43: Die sind aber meist ein bisschen eindimensional.

00:21:45: Du erwähntest das Metaverse?

00:21:47: Dann hat man mit VR und AR gedacht ja jetzt kann man irgendwie... Selbst so was wie die Blockchain.

00:21:54: Das sind alles lustige Technologien, auch toll da kann man etwas machen.

00:21:57: aber das sind im Grunde... das ist eine Idee.

00:22:02: ich dezentralisiere einen Ledger.

00:22:04: Das ist eine super Idee und dann gucke ich mal was ich damit machen kann.

00:22:07: und da fehlt mir vielleicht noch Bitcoin.

00:22:08: Ist auch eine tolle Innovation Aber mir fehlt da komplett diese Mehrdimensionalität.

00:22:14: Da sind so Sachen Die da auch mal durchaus, das kann auch mal regulatorisch bedingt sein.

00:22:21: Ja also wir haben gerade einen Riesen Hype und Defense aber jetzt eben aus, aus Governmentensicht.

00:22:28: irgendwie muss jetzt Geld rein.

00:22:30: ja klar dann ist das auch ein Trend ist vielleicht sogar relativ nachhaltig weil er vielleicht lange gesponsert wird.

00:22:34: Aber als ich dekarbonisierung Klima ja der wird gesagt Wir müssen dekaronisieren Dann ist es ein regulatorisch Erzwungener Trend.

00:22:45: Natürlich passiert dann da Innovation aber es kommt nicht aus verschiedenen Dimensionen.

00:22:50: Wir hatten jetzt bei der Dekarbonisierung bisher nicht was.

00:22:54: um das mal als Beispiel zu nehmen, da ist jetzt aus meiner Sicht keine Technologie die jetzt grundlegend irgendwas völlig Neues benutzt ein bekannte Mechanismus und dahin zu kommen und schaut wie man es hinkriegt aber... Das ist eben bei AI wirklich anders.

00:23:14: Wir haben jetzt auch noch auf diesem, was ich bisher besprochen habe.

00:23:17: Passieren seit fünf Jahren natürlich auf der Software-Ebene dann noch mal unheimlich so viel Energie rein das da jetzt auf dieser Plattform, auf dieser Innovationsplattform ist also... Ich kann gar nicht gucken wie schnell es geht, alle drei Monate ist wieder ein neuer Durchbruch und es ist ein wahnsinniges Tempo, wie ich sagen muss, hab ich eigentlich in dieser Geschwindigkeit selber noch nicht gesehen

00:23:42: Wenn du da jetzt aus deiner Investoren-Brille draufschaust, ja.

00:23:47: Wie schaust du da?

00:23:49: Kannst du da ein paar Worte zu sagen?

00:23:51: Ich kann es spannend finden.

00:23:52: Im Moment habe ich das Gefühl im Startup, dass nicht sagt wir machen KI gibt's gerade gar nicht mehr.

00:23:57: Hier gibt es nicht mehr.

00:24:00: Aber

00:24:00: wie guckst du da?

00:24:02: Weil das ist eher unwahrscheinlich, dass das nächste Open AI gerade an der Ecke steht und in so was Fundamentales investieren kann.

00:24:12: Wie schaust du mit einer Investorenbrille auf diese KI-Ting?

00:24:16: Wo schaunst du?

00:24:17: Was sind so Positivbeispiele, was du da siehst oder auch die Dinge sagst?

00:24:21: Da muss vielleicht ein bisschen vorsichtig sein!

00:24:24: Ja, wir haben da große Diskussion auch in unserem Team und ongoing.

00:24:28: Jede Woche manchmal ein bisschen wieder anders.

00:24:30: Der nochmal einen Schritt zurück.

00:24:32: als wie Sie stellt man sich ja im Grunde immer die Frage wenn einem Start-up präsentiert wird warum hast du Unternehmer oder ihr Unternehmer eigentlich ein Recht überhaupt hier zu spielen?

00:24:45: Wie könnt ihr überhaupt eine Position in diesem hoch kompletitiven Markt delivern?

00:24:49: Alle ja seid!

00:24:50: Wie könnte euch durchsetzen?

00:24:51: Und da redet man immer von diesen Kompetitiv Entry Barriers oder Mode der Burg Graben ist das neue Wort ja was sind eigentlich die die sozusagen die Einstiegshürden um sich gegen Competition abzugrenzen und dann ein Spiel machen zu können und dann vielleicht auch hohe Margen bekommen.

00:25:10: Das also eine fundamentale Frage, die bei jedem Venture Investment gestellt wird.

00:25:17: Und in der AI ist das jetzt Ganz schwierige Frage.

00:25:22: Und auf diese relativ komplexe Antworten wahrscheinlich auch in der Teilantwortung derzeit gibt, denn wenn ich jetzt mal nur das Beispiel nehme und du hast sicherlich mitgekriegt eine sehr große die Börsen Cracks dies gerade nicht wegen des Kriegs sondern davor schon im Februar wegen der sogenannten Sasspokalypse, ja diese Software also Enterprise Software Firmen, die meist mit SASS Also Software SS Service da unterwegs waren, ganz bekannte Modelle die man ganz schön predictable als Analyst bei einer Investmentbank voraussehen kann und dann konnte man damit KPIs die Firmen bewährt.

00:26:02: Da war so ein eingefahrenes schönes segment.

00:26:06: Man investieren konnte auch wie sie es viele Investments gemacht haben.

00:26:10: auf einmal sagt die AR Vielleicht kann ich das an einem trüberisch, am regnerischen Nachmittag mal kurz nachprogrammieren mit meinem Cloudcode-Agenten.

00:26:23: Und ich brauche gar keinen CIM System von einem Hersteller zu kaufen weil ich das am Sonntag komplett mir einfach erstellen lasse und dann kann ich es für meine Firma benutzen.

00:26:35: und das hört sich jetzt verrückt an.

00:26:36: aber wir haben zwei Portfoliofirmen die das so gemacht haben ein CRM-System einfach sich selber gebastelt haben mit AI.

00:26:46: Und dann fragst du dich natürlich, okay also die Software Entwicklungszweifel ist also nicht mehr jetzt in Mode irgendwo graben und was denn dann sonst?

00:26:56: Was gibt es denn da sonst?

00:26:57: Ja und kann ich dann vielleicht mit Anthropic morgen jede Software erstellen?

00:27:03: Und gut das ist ja so eine große Diskussion derzeit Wo wir hingucken im Moment bei AI.

00:27:11: Wir haben so ein bisschen die These, dass es da schon trotzdem weiterhin Modes gibt.

00:27:15: Wir glauben eigentlich auch nicht das... Das ist das Ende jeglicher Software Publisher Modells ist.

00:27:21: Dass es für die kein Grund mehr gibt sondern nur noch eine bestimmte Klasse von Software Publishern und wäre jetzt auch ne längere Diskussion.

00:27:30: aber ich sag mal zum Beispiel wir beglauben an Firmen die sehr tiefes vertikales Industrieverständnis haben.

00:27:40: Vertikal im Sinne, dass die also Workflows sehr gut verstehen.

00:27:45: Die Workflows sind nach wie vor auch mit AI immer noch ein Dreh- und Angelpunkt von Unternehmenssoftware und man kann dann AI da benutzen.

00:27:55: aber da kann man also durchaus sich abgrenzen wenn man da ein sehr gutes Verständnis hat.

00:28:02: Properitäre Daten, Trainingsdaten, sagen wir mal um so ein paar Highlights mal zu nennen.

00:28:06: Ich glaube, bei der acht Burg geben die da gehandelt werden.

00:28:09: aber einer ist also proprietäre Daten.

00:28:11: du machst irgendeine Anwendung Unternehmensanwendungen.

00:28:14: Bei dir mein Beispiel zu geben ein unser Portfolio Firmen die dann sich um das Thema Requirement Management kümmert.

00:28:22: Da musst du einfach aus riesig komplexen tendern solchen solchen Aufforderungen angebotet zu schreiben so ganz komplexe Maschinen wie Gas Turbinen oder Tausende von PDFs musst du diese ganzen Daten, die natürlich da auf konfinanzieller Basis nur miteinander ausgetauscht werden von Anbieter zu Abnehmer.

00:28:48: Diese Daten haben um die AI zu trainieren und die hat jetzt Anthropic nicht weil dem mit dieser Firma nichts zu tun habe den Kundenkreis nichts machen.

00:28:59: Da gibt es jetzt so einige.

00:29:00: aber wir müssen neu drauf gucken und wir müssen auch wirklich alle drei Monate schon fast wieder neu darauf gucken Diese Burggräben, die wir so ein bisschen über die letzten Jahre.

00:29:11: Ja, sie hatten sich so ein bißchen verstetigt.

00:29:13: Die kannte man die haben die werden etwas durcheinander gewirbelt.

00:29:18: Jetzt hast du also verstanden ja und jetzt hast du Eingangs ja durchaus positives Bild darauf gezeigt dass das eben mehr eine nachhaltige Revolution ist.

00:29:27: wie gerade sehen gibt es auch Dinge wo du sagst vielleicht

00:29:31: Ich

00:29:31: bin schon halb drin bei allem positiven.

00:29:34: Also ich will nicht so weit gehen und zu sagen, ist das so viel Halbtrain wie in der Dotcom Bubble?

00:29:39: Zwei Tausend Eins Ja.

00:29:41: aber also es gibt auch Aspekte wo du sagst ja vielleicht fließt da auch zuviel Investment im Moment rein oder zu viel Aufmerksamkeit oder sagst Du eigentlich nicht.

00:29:52: Naja das ist eine große Diskussion insbesondere wenn wir jetzt mal über den Teich gucken nach Amerika Genau, China schon.

00:29:59: in Europa sehen wir das ja viel weniger.

00:30:02: Wo wirklich die fundamentale Horizontal-Technologie gebaut wird und auch mit den entsprechenden Hardware-Ressourcen versehen wird.

00:30:09: Da werden wir von diesem AI Data Center... Das sind ja Ausmaße, ich weiß nicht, vielleicht auch für deine Zubehör interessant und wer sich damit nicht täglich beschäftigt, kennt das vielleicht nicht?

00:30:22: Da werden ja zig Milliarden investiert Allein die Hardware-Infrastruktur, um solche Modelle, solche LLMs laufen lassen zu können.

00:30:34: Die wir hier so auf dem Schreibtisch der jemand, der da irgendwie ChatGPT benutzt also der fährt dieses Prompt dann ja in ein Data Center rein.

00:30:44: das sind Ausgaben.

00:30:45: ich glaube mittlerweile wir liegen ungefähr bei einem Gigawatt.

00:30:50: mit dem Stromverbrauch wird das gemessen Center werden fünfzig Milliarden Dollar ungefähr fällig als Kappex investen.

00:31:03: Das ist so das Ausmaß von einem sehr großen Fab für Semi-Kontaktur, ja?

00:31:09: Und die bauen und das Ding wirft dann jetzt glaube ich die letzten Zahlen nicht gehabt, wenn es gut läuft, wenn das fully loaded ist wird das dann so ungefähr im Moment mit den Token, die dann bezahlt wären zehn Milliarden Dollar im Jahr ab an Umsatz.

00:31:22: Das sind also Ausmaße, die da investiert werden.

00:31:28: Wir reden jetzt gar nicht nur von der Truppe, die dann auch noch Anthropic oder Open AI an Ingenieuren da beschäftigt.

00:31:36: Es kommt ja alles oben drauf und diese Firmen bluten ja Geld im Moment.

00:31:40: Da gehen ja Milliarden durch, die verloren werden.

00:31:47: Im Venture Capital Business reden wir immer von einer J-Curve.

00:31:50: Das ist ein allgemein bekannter Begriff, wo man sich in einem Unternehmung Geld investiere, dann gehe ich erst mal investiere.

00:31:56: Ich gehe unter Null und irgendwann verdiene ich immer so viel Geld dass es Break-even gibt und dann verdient das Geld wieder zurück.

00:32:03: Da habe ich eine J Curve und die ist also so tiefe.

00:32:06: J Curves wie diese Firmen haben wir noch nie gesehen.

00:32:09: Also selbst im Semiconductorbereich ist das nicht Und da werden natürlich jetzt viele Fragen gestellt Ist das denn nachhaltig?

00:32:17: Wird das werden diese Dinger über profitable wenn man in den Ich hab die Zahlen letztens gesehen, wenn ich mich nicht ganz täusche ist glaube ich.

00:32:27: Anthropik die ja dieses Jahr in die Börse gehen wollen im Sommer irgendwie.

00:32:32: Die sind in einem Jahr von einer Milliarde ARR also annual recurrent Revenue auf vierzehn Eins Vier Milliarden gewachsen.

00:32:41: ein halben Jahr Faktor vierzehnt von einer solchen Höhe von einem Jahr raus und das war so super.

00:32:47: der Ding mehr ist mal dass er Wahnsinn ist das sieht man ja was da wäre.

00:32:51: Wenn man aber tiefer reinzoomt, dann wird es ja schnell klar dass.

00:32:56: Sehr viel von diesem Umsatz möglicherweise nicht recurrent ist so wie wir das bisher kennen aus irgendwie einer Sass-Campagne die an einem Großunternehmen da Seeds verkauft.

00:33:07: also sitze ich in CRM System oder hier SAP verkaufte über Jahre die Sitze sondern der heißt natürlich noch ganz viel explorativer Umsatz.

00:33:17: das sind all.

00:33:18: du kannst heute in jede Firma gehen.

00:33:20: Jeder spielt irgendwie mit Ei Eirom, jeder sagt ich muss das rausgehen hier.

00:33:25: Hermann geh du mal gucken was er macht.

00:33:26: dann kauft der Lizenz für zweieinhalb Euro und es sind tausend, zigtausende hunderttausend von Firmen und so erklärt man sehr schnell dass da irgendwie Milliarden an Umsatz kommen.

00:33:36: ob die dann das nach sechs Monaten einschätzen war ganz nett aber so richtig gebracht hat's nicht das weiß heute noch keiner.

00:33:43: Das heißt das Bild, was du für mich gerade so ein bisschen zeichnet ist sozusagen auf der einen Seite.

00:33:47: Da ist durchaus das Potenzial da dass da Dinge überhalb werden und die große Frage kommt es wieder.

00:33:53: aber Du kannst auch nicht sicher sagen ob es vielleicht doch sehr sinnvolle Investment sind weil wir wissen es nicht.

00:33:58: Wir sind eigentlich zu früh im Ganzen Und wir müssen da uns eigentlich verabreden für ihn Ich weiß es nicht drei Jahren und dann können wir zurückgucken und dann wüsste ich ein bisschen mehr.

00:34:06: Alles wissen wir dann immer noch nicht ja?

00:34:07: Ich glaube auch manche Sachen aus zwei tausend eins Die können wir jetzt erst beurteilen.

00:34:13: Wir werden natürlich gerade bei diesen Hardware-Ausgaben da bin ich überzeugt, dass wir in den nächsten Jahren da unheimliche Skaleffekte und neue Innovationen sehen werden.

00:34:22: So dass das auch zurückkommt oder so wie ich weiß im Faktor zehn weniger ist er sicherlich denkbar.

00:34:27: über die nächsten Jahre muss man gucken.

00:34:30: also das wird sich verändern und wir wissen es nicht.

00:34:34: Und ich würde auch jedem raten, sich nicht Kirre machen zu lassen gerade von jetzt diesen Doomsday-Sayern die da rumlaufen.

00:34:44: Die AI wird uns alle arbeitslos sein, wird keiner mehr einen Job haben.

00:34:46: und was soll ich meinem Kind raten?

00:34:49: Alles wegfegen.

00:34:50: also das sind natürlich Science Fiction.

00:34:53: dafür hat keine Daten Das ist einfach.

00:34:55: nur kann mir da jetzt Geschichten erfinden.

00:34:57: Das kann ich auch machen natürlich, dass wir auch nicht verboten, das sollen wir auch tun.

00:35:01: Kann auch positive Geschichten.

00:35:03: Kennst du vielleicht auch die Geschichten, die dann heißen?

00:35:05: Wir werden quasi alle nicht mehr arbeiten und so viel Reichtum wie nie zuvor haben.

00:35:09: Und wir wissen gar nicht mehr, was mit unserer Zeit unserem Geld anfangen soll.

00:35:11: Da ist nur so aus den humanoiden Roboter und Fabriken raus sprudelt.

00:35:19: Das weiß keiner das wird man dann herausfinden es wird sich nicht aufhalten lassen.

00:35:25: aber ich bin da recht positiv gestimmt und ich glaube Menschen haben immer einen gewissen Bias zum Negativen ... ganz menschlich, weil man sich immer das Negativ-Szenario viel besser vorstellen kann.

00:35:36: Ja?

00:35:37: Ich weiß heute genau vielleicht schon... ...kann ich mir vorstellen welche Art von Jobs es nicht mehr geben wird oder... ...welche Art von Tätigkeiten von einer AI übernommen werden.

00:35:45: Das kann ich sehr schnell aufzählen!

00:35:47: Ich weiß aber nicht, welchen neuen Jobs es geben wird.

00:35:50: Ja,

00:35:51: ja.

00:35:51: Ich wusste früher auch nicht dass es Influencer geben wird,... ...aber ich konnte mir vorstellen, dass vielleicht Retail Geschäfte mit dem Internet ein Problem kriegen,... ...weil man online Handel hat oder so.

00:36:01: Also das Negativ-Denken ist immer einfacher.

00:36:03: Das Positiv-Denge ist viel schwieriger!

00:36:05: Christian, eine letzte Sache vielleicht auch, worum ich vor allem auch der positive Blickwinkel drauf interessieren würde?

00:36:12: Wir haben jetzt bei KI.

00:36:13: die Beispiele, die du genannt hast, waren doch durchaus USA-lastig.

00:36:17: Du hast USA und China erwähnt, wir sind aber ja hier in Europa... Was ist so deine europäische Sicht auf...?

00:36:23: K.I.,

00:36:23: haben wir da eine Chance?

00:36:24: Welche Chance haben wir, ganz kurz einfach nur ein kurzer Snapschutz?

00:36:28: Ich glaube, wir haben dann eine gute Chance.

00:36:30: Man muss da nüchtern drauf blicken und wie gesagt wir haben hier weder die finanziellen Mittel zur Verfügung.

00:36:37: warum in einer langen Diskussion aber wir haben das nicht dass wir jetzt in diesem Ausmaß wie wir es an Amerika und in China sehen einsteigen können also in die fundamentale Horizontale Technologie.

00:36:47: ich glaube das muss man einfach mal akzeptieren.

00:36:50: Es gibt immer wieder Versuche vielleicht Jetzt jüngst in Frankreich.

00:36:54: ein Start-up hat, in der ersten Runde eine Milliarde gegräßt hier.

00:36:58: Der X Meter AI Chef hier in Franzose.

00:37:01: Also vielleicht passiert da auch noch was ich weiß nicht.

00:37:03: aber im Moment würde ich sagen in Europa die Chance ist eigentlich diese horizontale Technologie zu verwenden und durch geschickte Kombination eben dann so bisschen das was sich als vertikale AI Bezeichnen würde, gerade in diesem Industrievier oder fünf nur ist mir egal.

00:37:25: Also moderne Industriedigitalisierung da haben wir irre viel hier in Europa.

00:37:31: ja Wir haben die Kunden alle.

00:37:33: Wir können die Kunden mit AI sozusagen ausstatten und dafür braucht es noch sehr viel Software auch Hardware und ganz schlaue Verwunder, die da sehr große Opportunities haben.

00:37:47: Und das ist das was wir uns im Moment angucken und auch täglich sehen.

00:37:52: Und ich meine, oft ist ja so dass man das Ding der

00:37:57: der

00:37:58: foundational Technologie benutzt sogar in eine mehr Marge macht als der, die da drunter liegenden Technologie-Layer hat.

00:38:06: Denken wir an unfassbaren Margen eines Googles, der irgendwie im Jahr zweitausender auf einmal erschien.

00:38:12: Da drunter liegen Telekommunikationsoperators, die in einige Cupbacks investiert haben.

00:38:16: Aber die haben nie diese Marschen gesehen!

00:38:19: Die hat eine Google abgegriffen oder andere Player.

00:38:22: Von daher bin ich da recht positiv und ich sehe hier auch unheimliche Aktivität.

00:38:26: Auch gerade in Deutschland das Snow House auf jeden Fall dar.

00:38:30: Wir haben auch brillante AI-Köpfe hier.

00:38:32: also da stehen wir nix nach Frankreich sehr stark, Matematik wird ja sehr hochgehalten in Frankreich und die kommen dann auch wieder zurück aus USA teilweise.

00:38:43: Also das ist gut.

00:38:45: Finde ich ein schönes positives Bild und macht Mut irgendwie.

00:38:51: Im Sinne der Zeit müssen wir so ein bisschen zum Ende kommen.

00:38:54: wenn du nochmal so Revue passieren lässt.

00:38:56: Ich habe es ein bisschen eingeleitet mit deiner... Ja und um deine Einschätzung gebeten, ist es ein halb?

00:39:01: Ist das ein gerechtfertigter Halb wenn du einfach nochmal so bisschen darüber nachdenkst was wir heute diskutieren haben.

00:39:06: Was sind so?

00:39:06: vielleicht die drei kurzen Take-Aways die man sich merken kann.

00:39:10: Was kann man mitnehmen aus der heutigen Folge?

00:39:12: Ja vielleicht also vorab schürtet euch nicht vor AI.

00:39:15: ja Und wenn jemand fragt gerade auch so mit Blick auf die Kinder die ich auch habe was soll man denn eigentlich raten?

00:39:23: Ich würde sagen Das gilt für jeden Auch Leute die schon berufstehen nicht unbedingt nur in einer Ausbildung entwickelt, eure eigenen Skills in der Nutzung von AI.

00:39:34: Das kann jeder tun und das wird in Zukunft sicherlich wichtig sein.

00:39:38: Man muss sich unbedingt AI entwickeln, wo man auch Sachen entwickeln kann.

00:39:42: aber die Nutzungen, die Anwendung, da sollte jeder sich darum kümmern und das geht dann eben fängt an mit Fettlippi Team ein bisschen Fragen stellen und ein bisschen prompten und gibt dann... dass so der erste Rat oder der erste Take-Away den ich geben würde.

00:39:58: Ansonsten, ich habe einen positiven Ausblick auf AI.

00:40:03: Ich bin überzeugt dass die Produktivität von uns allen in einem unerwarteten Ausmaß verbessert wird und ich tendiere zu der historischen Sichtweise das Steigern von Produktivitäten sich immer im gesteigerten Wohlstand übersetzt hat.

00:40:23: Wie man ein Wohlstand verteilt ist dann eine andere Geschichte.

00:40:25: vielleicht gibt es da auch einmal Wohlstand der sich zu sehr ein paar wenige Stellen ansammelt, dann muss man das vielleicht wieder umverzeihen.

00:40:32: Das kann alles sein.

00:40:33: aber zunächst mal sage ich höhere Produktivität ist gut und führt zu höheren Wohlstände und von daher positiv.

00:40:44: dritter take away.

00:40:47: Vielleicht eine kleine Skepsis aber ich weiß auch nicht, aber wenn ich ein Skepses ausdrücken soll.

00:40:53: Ich bin bisschen skeptisch bei dem Haib oder jetzt was jetzt gerade hochkommt in diese physical AI.

00:41:00: Das das kommt dass ich es kommen das wird aber verkauft so ein bisschen.

00:41:04: Jetzt haben wir endlich das Gehirn für den Roboter den wir ja immer wollen.

00:41:08: Ja das ist wichtig.

00:41:09: Wir haben jetzt das Gehirren da glaube ich dran.

00:41:11: das ist jetzt wird immer schlauer und sehr sehr schlau.

00:41:14: Aber der ... Humanoide, insbesondere Roboter.

00:41:17: Also dieser... Dieser Küchensklave der zu Hause arbeitet, der Butler,... ...der basiert leider immer noch auf elektromechanischen Systemen,... ...wohingegen unser Körper ein biologisches System ist und dass wir auch nochmal einen Podcast in sich selbst.

00:41:33: Aber der Unterschied ist so gravierend vom System her übersetzt sich in eine unheimlich schlechte Energiebilanz dieser Mechanik oder dieser Elektromechanik.

00:41:44: Und es war so, dass ich da ein bisschen Skepsis habe, dass wir das in den nächsten Jahren dann hier von Elon uns die ersten Roboter nach Hause geliefert werden.

00:41:57: Ich bin begeistert mit einer Ausnahme von deinem optimistischen Blick in die Zukunft!

00:42:02: Ich bin ein bisschen frustriert, dass sich doch weiterhin die Spülmaschine ein- und

00:42:05: ausräumt.

00:42:13: Ich glaube sehr, sehr positiv.

00:42:14: was bin auf die Geschichte.

00:42:15: Ich hoffe für Sie liebe Hörerinnen und liebe Höre auch spannende Einblicke.

00:42:19: Jetzt habe ich noch meine normale Abschlussfrage.

00:42:21: Christian hast du eine Empfehlung für ein Buch oder ein Podcast?

00:42:26: Ja aus meiner Welt für die die das nicht so kennen also zwei Podcasts.

00:42:29: in Deutsch gibt es den deutschen Startups Podcast.

00:42:33: Das gibt einen sehr guten Überblick über Alles was passiert in der deutschen, deutschen Start-up Ecosystem.

00:42:42: Wenn man etwas vertiefter Richtung USA und da ist man ein bisschen näher dran.

00:42:46: dann vielleicht an den allernießnäuesten Trends.

00:42:49: das ist dann dieser All In Podcast, The All In podcast finde ich sehr gut.

00:42:55: Der geht so ein bisschen breit auch ran nicht nur Technologie auch Märkte Politik soziale Themen usw.

00:43:01: Wir sind so ein paar Silicon Valley Legenden die das machen.

00:43:06: Und zuletzt noch ein Buch, was ich für kurz mit mir einer auf den Tisch klinge habe.

00:43:10: Ich habe gelesen, dass es sehr interessant ist Material World von Ed Conway.

00:43:16: Das ist mal so ein Gegenprogramm zu AI und allen.

00:43:19: da wird nämlich sehr spannend dargestellt wie Es eine Reise eigentlich durch die Produktion in Transport der Grundstoffen Die unser modernes Leben eigentlich erst ermöglichen wirklich von Öl über Lithium und quer durch Kupfer.

00:43:38: Und wo kommt das her?

00:43:38: Wie wird es sehr interessant, und wo sind auch die Limits und wie wird es auch geopolitisch eingesetzt?

00:43:44: also kann ich empfehlen.

00:43:47: Vielen Dank für diese Tipps.

00:43:49: hört sich sehr spannend an!

00:43:51: Für Sie die Behörer werden wir das natürlich auch den Link zu Christian und Ventec in den Show Notes einbinden.

00:43:58: und jetzt bleibt mir nur zu sagen vielen dank Ritzt durch die Welt der KI und die venture capital Perspektive heute.

00:44:04: Ich danke dir für deine Zeit

00:44:06: Dankeschön Spaß gemacht

00:44:09: Vielen dank fürs zuhören Wenn Ihnen diese Folge von digital for leaders gefallen hat empfehlen sie den podcast gerne weiter.

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