#89 Mit KI sollte man nicht "einfach so" starten — mit Dr. Lea Petters

Shownotes

Timeline:

00:00 - 00:27 Intro
00:27 - 02:16 Einführung in das Thema
02:16 - 04:53 Vorstellung von Dr. Lea Petters
03:53 - 08:40 Bedeutung von Daten für KI und Herausforderungen bei der Datenaufbereitung
08:40 - 10:50 Leuchtturmprojekte, Proofs of Concept und Herausforderungen bei der Umsetzung von KI-Projekten in Produktivsysteme
10:50 - 14:02 Datenqualität, Datenmenge und Erwartungshaltung gegenüber Machine Learning
14:02 - 17:47 Bedeutung der Nutzerinvolvierung und strategisches Vorgehen bei der KI-Implementierung
17:47 - 20:57 Status-Quo-Analyse und Reifegrad des Unternehmens
20:57 - 24:03 Identifizierung von Potenzialen, Priorisierung von Use Cases und Planung der Roadmap
24:03 - 27:41 Begleitende Maßnahmen wie Upskilling, Neueinstellungen und kontinuierliche Verbesserung
27:41 - 29:09 Langfristige Perspektive
29:09 - 31:29 Drei wichtige Erkenntnisse für Führungskräfte
31:29 - 33:04 Empfehlungen für weitere Ressourcen
33:04 - 33:25 Outro

Empfehlungen:

Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and Artificial Intelligence - Bernhard Maar - https://a.co/d/7RGWVx0

Humanizing Data Strategy: Leading Data with the Head and the Heart - Tiankai Feng - https://a.co/d/3eScv8s

Weitere Informationen zum Gast:

https://www.linkedin.com/in/dr-lea-m-petters-9a645819

Weitere Informationen zum Host (Jan Veira):

https://www.linkedin.com/in/jan-veira